Konkurs na stanowisko doktorant-stypendysta w projekcie NCN OPUS-25

Oferta pracy

Nazwa jednostki: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Nazwa stanowiska: Doktorant-Stypendysta

Wymagania:

  • Stopień magistra jednej z nauk ścisłych, w tym nauk chemicznych, nauk fizycznych, inżynierii materiałowej, inżynierii chemicznej lub inżynierii biomedycznej uzyskany przed dniem rozpoczęcia pracy w projekcie, tj. przed 1 czerwca 2025 r.
  • Status studenta – doktorant, najpóźniej w dniu rozpoczęcia pracy w projekcie.
  • Motywacja i zdolności do prowadzenia praktycznej pracy laboratoryjnej.
  • Motywacja do nauki, dyskusji naukowej i współpracy z pozostałymi członkami Zespołu.
  • Znajomość języka angielskiego.

Opis zadań:

Stypendysta będzie uczestniczył w realizacji projektu NCN OPUS-25 (nr rej. 2023/49/B/ST4/00077, 3D-drukowane implanty kości – badania zależności pomiędzy strukturą chemiczną i przestrzenną implantów, a ich właściwościami powierzchniowymi, mechanicznymi oraz osteogennymi i przeciwnowotworowymi).

Do zadań przewidzianych do realizacji na wskazanym stanowisko będzie należało:

  • synteza nanostruktur metalicznych („gołych” i funkcjonalizowanych powierzchniowo),
  • analiza powierzchni (niefunkcjonalizowanej i funkcjonalizowanej powierzchni) z wykorzystaniem metod spektroskopii molekularnej, badania mechaniczne oraz ocena zużycia materiałów i syntetycznych rusztowań kostnych 3D,
  • dobór/przygotowanie materiałów do druku 3D; optymalizacja metodologii druku 3D i pomoc przy drukowaniu syntetycznych rusztowań kostnych 3D,
  • przegląd literatury,
  • analiza i dyskusja danych,
  • redagowanie manuskryptów,
  • comiesięczny raport z postępów prac badawczo-naukowych.

Typ konkursu NCN: OPUS-25 – ST4

Termin składania ofert: 15 maja 2025, 00:00

Forma składania ofert: e-mail/wersja papierowa

Warunki zatrudnienia: Zatrudnienie w ramach grantu badawczego na podstawie umowy stypendialnej na czas określony od dnia 1 czerwca  2025 r. do dnia 30 czerwca 2027 r.. Możliwość przedłużenia zatrudnienia o kolejne 11 miesięcy. Stypendium w wysokości 4 000 zł. brutto/miesiąc.

Dodatkowe informacje: Zgłoszenia proszę przesyłać drogą mailową na adres prof. dr. hab. Edyta Proniewicz: proniewi@agh.edu.pl (w tytule e-maila proszę wpisać „konkurs na stanowisko Doktoranta – Stypendysty OPUS-25”) lub w formie papierowej na adres: prof. dr. hab. Edyta Proniewicz, Akademia Górniczo-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie, Wydział Odlewnictwa, ul. Reymonta 23, 30-059 Kraków, w zaklejonych kopertach z dopiskiem „Dotyczy naboru na stanowisko Doktorant-Stypendysta OPUS-25”.

Stypendystę wyłoni komisja konkursowa, której przewodniczył będzie kierownik projektu.

Wymagane dokumenty:

  • kopię dyplomu magistra wraz z wykazem ocen lub kopią indeksu,
  • potwierdzenie statusu doktoranta szkoły doktorskiej,
  • kwestionariusz osobowy oraz życiorys albo CV, zawierające listę dotychczasowych osiągnięć naukowych (np. publikacje, staże, stypendia, nagrody, udział w warsztatach/konferencjach/projektach, itp.),
  • opinia opiekuna naukowego pracy magisterskiej mile widziana,
  • oświadczenie kandydata, że wyraża zgodę na przetwarzanie danych osobowych, zgodnie z art. 6 ust. 1 lit. a) rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych osobowych),
  • opis dotychczasowych i przyszłych zainteresowań naukowych,
  • krótkie uzasadnienie chęci przystąpienia do projektu wraz z odniesieniem do stawianych wymagań.

Z wszelkimi pytaniami dotyczącymi projektu lub aspektów formalnych proponowanego stanowiska proszę kierować się drogą e-mailową do kierownika projektu (prof. dr hab. Edyty Proniewicz, proniewi@agh.edu.pl).

Administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków.

Podane przez Panią/Pana dane nie będą przetwarzane w celu zautomatyzowanego podejmowania decyzji, w tym nie będą podlegać profilowaniu.